Científicos encuentran reglas universales para la estabilidad de una red alimenticia.


Flex­i­bil­i­dad de los depredadores mantiene la esta­bil­i­dad en los ecosistemas


Cien­tí­fi­cos encuen­tran reglas uni­ver­sales para la esta­bil­i­dad de una red alimenticia.

Con ayuda de mod­e­los de com­puta­dora, cien­tí­fi­cos de Ale­ma­nia, Aus­tria y los Esta­dos Unidos han des­cu­bierto reglas fun­da­men­tales que deter­mi­nan la esta­bil­i­dad de los eco­sis­temas. Los hal­laz­gos, pub­li­ca­dos en la edi­ción de esta sem­ana de Sci­ence (6 de Agosto del 2009), con­cluyen que la esta­bil­i­dad de una red ali­men­ti­cia es mayor cuando una mayor diver­si­dad de vín­cu­los depredador-presa conectan altos e inter­me­dios níve­les tró­fi­cos. Los cál­cu­los tam­bién rev­e­lan que pequeños eco­sis­temas siguen difer­entes reglas a lo largo de los eco­sis­temas: difer­en­cias en la for­t­aleza de los vín­cu­los depredador-presa incre­menta la esta­bil­i­dad de pequeñas redes,pero desetabi­lizan redes mayores.

Los eco­sis­temas nat­u­rales con­sis­ten en cade­nas ali­men­ti­cias entre­lazadas, en las cuales ani­males indi­vid­uales o especies de plan­tas actúan como depredadores o pre­sas. Las redes ali­men­ti­cias poten­ciales no sólo difieren por las especies que las com­po­nen, sino, además, por la var­iedad en su esta­bil­i­dad. Las redes ali­men­ti­cias observ­ables son redes ali­men­ti­cias esta­bles con las rela­ciones entre sus especies restantes rel­a­ti­va­mente con­stantes durante lar­gos perío­dos de tiempo.

El entendimiento de los sis­temas com­ple­jos tales como las redes ali­men­ti­cias pre­senta may­ores retos para la cien­cia. Ellso pueden ser exam­i­na­dos o por obser­vación en su ambi­ente nat­ural, o por sim­u­la­ciones de com­puta­dora. Para lograr las sim­u­la­ciones de com­puta­dora de tales sis­temas, los cien­tí­fi­cos a menudo tienen que hacer asun­ciones que los sim­pli­fiquen, man­te­niendo el número de parámet­ros del sis­tema tan bajo como sea posi­ble. Aún así, la demanda com­puta­cional de tales sim­u­la­ciones es alta y su rel­e­van­cia a menudo limitada.

Cien­tí­fi­cos del Max Planck Insti­tute para la Física de Sis­temas Com­pe­jos (MPIPKS) en Dres­den, Ale­ma­nia, han desar­rol­lado un nuevo mñetodo que les per­mite analizar efi­cien­te­mente el impacto de innu­mer­ables parámetro sobre sis­temas complejos.

“Medi­ante el uso de un método lla­mado Mod­e­lamiento Gen­er­al­izado, nosotros exam­i­namos si una red  ali­men­ti­cia dada puede, en prin­ci­pio, ser estable, i.e., si sus especies pueden coex­i­s­tir en el largo  plazo,” dice Thilo Gross del MPIPKS. Los sis­temas com­ple­jos pueden, de hecho, ser sim­u­la­dos y anal­iza­dos bajo casi cualquier condi­ción. “De este modo podemos esti­mar cuáles parámet­ros man­ten­drán al eco­sis­tema estable y cuáles per­tur­baran su bal­ance.” El método además puede ser usado para exam­i­nar otros sis­temas com­ple­jos, tales como el metab­o­lismo humano o la reg­u­lación de genes.

Gen­er­al­is­tas en esta­bi­lizar, espe­cial­is­tas en desestabilizar

Apli­cando este inno­vador enfoque de mod­e­lamiento junto con cole­gas en el Inter­na­tional Insti­tute for Applied Sys­tem Analy­sis (IIASA) en Lax­en­burg, Aus­tria, y la Uni­ver­si­dad Prince­ton, Esta­dos Unidos, los cien­tí­fi­cos tuvieron éxito des­cubriendo no sólo una, sino varias reglas uni­ver­sales en la dinámica de los ecosistemas.

La esta­bil­i­dad de la red ali­men­ta­ria es mayor cuando las especies en altos níve­les tró­fi­cos se ali­men­tan de múlti­ples especies de pre­sas, y especies en inter­me­dios níve­les tró­fi­cos son ali­mento para múlti­ples especies de depredadores”, dice Ulf Dieck­mann del IIASA

Los cien­tí­fi­cos  además han iden­ti­fi­cado fac­tores adi­cionales esta­bi­lizadores y deses­ta­bi­lizadores en los eco­sis­temas. Los eco­sis­temas con alta den­si­dad de vín­cu­los depredador-presa tieen menos prob­a­bil­i­dades de ser esta­bles, mien­tras que una fuerte depen­den­cia de la depredación sobre la den­si­dad de depredadores deses­ta­bi­liza el sis­tema. Por otro lado, una fuerte depen­den­cia de depredación sobre la den­siad de pre­sas tien un impact esta­bi­lizador sobre las redes alimenticias.

La difer­en­cia entre  pequeños y grandes sistemas

Otro hal­lazgo impor­tante es que las redes ali­men­ti­cias con­sis­tentes de sólo unas pocas especies se com­por­tan cual­i­ta­ti­va­mente dis­tinto que redes con­sis­tentes de muchas especies. “Pequeños eco­sis­temas aparente­mente siguen reglas dis­tin­tas que grandes Sis­temas”, dice Ulf Dieck­mann. “Sis­temas con pocas especies son más esta­bles si hay fuertes inter­ac­ciones entre algu­nas especies, pero sólo inter­ac­ciones débiles entre otras. Para redes ali­men­ti­cias con muchas especies, es cierto exac­ta­mente lo opuesto. Extremada­mente fuertes o débiles vín­cu­los depredador-presa en la nat­u­raleza deben, por ende, ser para especies raras con­tenidas en una red ali­men­ti­cia”, concluyó.

Tra­bajo Original:

Thilo Gross, Lars Rudolf, Simon A. Levin, Ulf Dieck­mann
Gen­er­al­ized Mod­els Reveal Sta­bi­liz­ing Fac­tors in Food Webs
Sci­ence, August 6, 2009

Artículo orig­i­nal (en inglés) tomado del Max Planck Institute

Mate­r­ial Anexo (en inglés) tomado de la Revista Science

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