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2entes FIIS UNI es un aplica­tivo en Inter­net cuyo obje­tivo es obtener la opinión que se tiene de los pro­fe­sores de la fac­ul­tad de Inge­niería Indus­trial y de Sis­temas de la Uni­ver­si­dad Nacional de Inge­niería en cuanto a su desem­peño cat­e­drático desde un enfoque pura­mente estudiantil.

El aplica­tivo busca respon­der prin­ci­pal­mente 2 preguntas:

1. ¿Qué opinan los alum­nos FIIS-UNI de sus pro­fe­sores?
   
2. ¿Cuán­tos opinan igual?

¿Qué opinan los alum­nos FIIS-UNI de sus profesores?

Para respon­der esta pre­gunta se tuvo que idear una forma sen­cilla y sin­te­ti­zada de cono­cer lo que los alum­nos opinan de sus pro­fe­sores que no sólo facilite la opinión sino tam­bién la lec­tura de las opin­iones de los demás. Para esto se pensó en usar “tags”, definidos para este proyecto como pal­abras claves que rep­re­sen­tan una opinón, sin embargo, no se dejó de lado la posi­bil­i­dad de dejar un comen­tario que argu­mente y/o explique cada tag.

Es impor­tante aclarar que para agre­gar un tag es nece­sario que el alumno se iden­ti­fique con su código y con­traseña, con lo que le damos al aplica­tivo un respaldo con­fi­able y transparente.

¿Cuán­tos opinan igual?

Para esto se pensó que el alumno pudiera, con un par de clicks, expre­sar su opinión de los tags ya colo­ca­dos por sus com­pañeros. Esto reduce el tiempo de opinión y nos ayuda a cuan­tificar rap­i­da­mente las opin­iones sim­i­lares. Una fun­cional­i­dad intere­sante fue agre­gar la posi­bil­i­dad de opinar en con­tra de un tag, con lo cual se abrió la posi­bil­i­dad de crear polémica para el ben­efi­cio del lec­tor y reducir el sesgo.

Mues­tra de infor­ma­ción: Visualización

La infor­ma­ción intenta mostrarse usando vari­ables visuales como por ejem­plo: posi­ción, tamaño y color. A esto se le denom­ina visu­al­ización, dis­ci­plina rel­a­ti­va­mente nueva debido a la gran can­ti­dad de infor­ma­ción que disponemos actual­mente y la gran opor­tu­nidad de  sin­ten­ti­zarla, sim­pli­fi­carla y con­se­cuente­mente trans­ferirla y con­ver­tirla en conocimiento.

En este aplica­tivo se uti­liza prin­ci­pal­mente los col­ores para con­no­tar la clasi­fi­cación de los tags. Asi por ejem­plo el color amar­illo podría sig­nificar que el tag se encuen­tra den­tro de la cat­e­goría “conocimiento”. Asim­imo, se uti­liza degrada­dos del color para con­no­tar la can­ti­dad de votos a favor tiene cada tag, este mismo sig­nifi­cado se expresó tam­bién uti­lizando tamaño de cír­cu­los en la sec­ción “Resumen de tags”.

Video

Dis­eño y Desar­rollo: Miguel Angel Pala­cios Banda

Direc­ción web del proyecto: http://2entes.terciofiisuni.com/

Agradec­imien­tos: Elisa Su, Erick Guer­rero, Alberto Pinto, ceIIS UNI 2009-I, Ter­cio FIIS UNI 2009-I

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